Moderniser les missions d'audit grâce aux données et à l'intelligence artificielle
Ce séminaire s'adresse aux professionnels qui préparent, réalisent ou supervisent des missions d'audit, d'inspection ou de vérification. Les participants travaillent sur des situations de mission, données, constats et recommandations issus de leur organisation.
- Responsables Audit Interne
- Auditeurs Internes
- Auditeurs Seniors
- Auditeurs Externes
- Inspecteurs
- Vérificateurs
- Contrôleurs internes et cadres chargés de missions d'audit, d'inspection ou de contrôle.
Permettre aux professionnels de l'audit de mieux cibler leurs missions, d'exploiter les données pour orienter leurs contrôles, d'utiliser l'intelligence artificielle dans les différentes étapes de leurs travaux et de renforcer la qualité des constats, preuves, rapports et recommandations.
- Analyse du contexte et des processus audités.
- Identification et évaluation des risques.
- Priorisation des zones à contrôler.
- Définition des objectifs et du périmètre.
- Construction du programme de travail et des tests.
- Préparation et structuration des données à analyser.
- Identification des anomalies et transactions atypiques.
- Recherche de tendances et signaux d'alerte.
- Construction de prompts spécialisés Audit.
- Vérification, confidentialité et traçabilité des usages de l'IA.
- Qualification et documentation des constats.
- Fiabilisation des éléments probants.
- Analyse des causes et conséquences.
- Hiérarchisation des constats.
- Formulation de recommandations opérationnelles.
- Son programme de mission d'audit orienté risques.
- Sa bibliothèque de prompts spécialisés Audit et sa grille d'analyse des anomalies.
- Sa matrice Constats → Causes → Risques → Recommandations → Actions.
- Des missions davantage concentrées sur les zones à risque.
- Des travaux d'audit mieux documentés et plus traçables.
- Une exploitation plus efficace des données disponibles.
- Des anomalies et signaux d'alerte mieux identifiés.
- Des recommandations plus opérationnelles et plus faciles à suivre.
- Une utilisation encadrée de l'IA dans les missions d'audit.